客户当时面对什么
团队希望探索AI在真实业务中的应用，但不希望项目停留在工具教学或概念讨论。三项命题都来自实际业务，需要跨部门成员共同理解问题、整合信息，并在有限时间内形成可以继续验证的方向。
AI的价值，不在于现场生成了多少答案，而在于团队能否更快看清问题、作出判断并形成可以继续推进的行动。
我们如何设计
参与者带着真实任务进入现场。团队首先重新定义问题，再让AI参与研究、信息整理、方案生成和快速验证。人负责判断、选择、质疑与承担，AI成为团队共同工作的放大器。项目同时保留两条线：一条推进业务成果，一条观察团队如何沟通、决策与协作。
现场发生了什么
随着方案快速生成，真正的难点也逐渐浮现：团队是否理解的是同一个问题，判断依据是否一致，又由谁作出最终选择。AI加快了工作的速度，也让团队原有的协作方式变得更加清晰。
团队带走什么
三项业务命题形成了阶段性方案、验证方向与下一步行动。更重要的是，团队真实经历了一次人机共创：AI提供更多可能，人依然负责作出判断，并共同把事情向前推进。
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